Artworks AI, reşit olmayanların yer aldığı görüntülerin yüklenmesini ve işlenmesini önlemek için katı bir hizmet politikası uygulamaktadır.
Yapay zeka departmanımız, yüklenen her bir görüntüyü işlemek ve tanımlamak için Görme-Dil Modeli (VLM) teknolojisine dayalı tescilli bir çözüm geliştirmiştir.
Teknoloji
Ther VLM her yüklenen görüntüyü analiz eder ve derecelendirmeleri (0-100 arası) 3 kategoride değerlendirir: bebek, çocuk, ergen
Daha sonra VLM yüklenen her görüntüyü analiz eder ve kategoride bir derecelendirme (0-100 arası) atar yetişkin.
İlk 3 puandan genel bir "minör" puan elde edilir:reşit olmayan = bebek + çocuk + ergen
Eğer minor > 90%
tüm işlemler reddedilir, kullanıcı bir uyarı ile bilgilendirilir. Görüntü daha ileri analizler için aktarılır ve daha sonra silinir.
Test sonuçları:
Çocuklar ve ergenler

Bebeğim: 98.367
Çocuk: 1.2282
ergen: 0.0959
yetişkin: 0.3088

Bebek: 25.71
Çocuk: 68.2316
ergen: 2.4273
yetişkin: 3.6309

bebek: 1.0365
çocuk: 36.6997
ergen: 54.8043
yetişkin: 7.4594

Bebek: 4.1343
Çocuk: 93.8656
ergen: 0,623
yetişkin: 1.377
Yetişkinler

Bebek: 14.5602
çocuk: 2.488
ergen: 13.3212
yetişkin: 69.6306

Bebeğim: 30.6425
Çocuk: 12.1200
ergen: 2.1897
yetişkin: 55.0479

Bebek: 19.2775
Çocuk: 1.3424
ergen: 7.4535
yetişkin: 71.9266

Bebek: 0.2274
çocuk: 2.5965
ergen: 66.3567
yetişkin: 30.8193
Manuel doğrulama
Ayrıca, her görüntü kontrolü, algoritmanın verimliliğini değerlendirmek ve gelecekte ince ayar yapılmasını kolaylaştırmak amacıyla manuel doğrulama için bir veritabanında saklanır.
Algoritma verimliliğimizi şu adresten canlı olarak test edebilirsiniz soyunmak Sayfa.
Herhangi bir sorun bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, lütfen bize şu adresten yazın [email protected]