世代交代を進めるには?

ニューラルネットワークは素晴らしい画像を作成することができます。私たちは、Stable Diffusion、Fooocus、PornWorksジェネレーターのためのクールな5つのヒントと、MidjourneyやDALL-Eのためのいくつかのヒントをまとめました。

行こう!

1.LoRAを使用する

LoRAは、自分の求めるスタイルやルックをより正確に当てることができるミニモデルだ。特定のキャラクターやポーズが必要な場合にも便利だ。

ダークな雰囲気、ロゴ、ゲームアセットなど、LoRAがお手伝いします。ただ、調子に乗って5つまでしか使わないように😁。

ALL LoRAは以下のサイトでご覧いただけます。 CivitAI.そして、それらはすでに ポルノワークス.

2.参考文献の使用

リファレンスはさまざまな方法で適用できる。

  • ControlNet и イメージプロンプト

ControlNetアドオンには、デプスマップ、ポーズ、さまざまなマスクを利用するためのプリプロセッサがたくさんある。

世代をより面白く、ユニークにする非常にクリエイティブなツールだ。

50ギガ以上のモデルをダウンロードするのを避けるために、私たちはすべてのモデルを比較し、次のようにしました。 ミロ・ボード.

  • プロンプトのレフを使用する

画像のアップロード CLIPインテロゲーター そして、完成したプロンプトが表示される。

リクエストを手動で絞り込むか フローレンス-2そうすれば、プロンプトをより詳細にすることができる。

3.パラメーターの実験

各モデルとニューロンキーには、結果を大きく変える設定がある。

以下を変更してみてください:

  • CFGスケール - は、プロンプトの正確さに責任を負う(高いほど正確だが、創造性は劣る)。

現実的なモデルでは1-2、アニメモデルでは7を使うことが多い。

  • サンプラー - ニューラルネットワークによるデータ処理方法。Euler, DPM++ 2M Karrasなどをお試しください。

  • ノイズ除去の強さ - ControlNetまたはInpaintingを使用している場合、その変化の度合いには責任がある。

4.パーフェクトプロンプト≠ロングプロンプト

良いプロンプトとは、正確で詳細なプロンプトである。余計な言葉をたくさん付け加えても、イメージが良くなることはない。むしろ、望ましい結果からは遠ざかってしまう。

また、CivitAIでモデルをチェックし、トリガーワードやファンクションワードを確認する。例えば、ポニーのモデルが正しく動作するためには、たくさんのスコアタグが必要です。

プロンプトやジェネレートを使えば使うほど、その精度は高まり、望む結果をより早く得ることができる。

5.後処理はSAUCE

どんなにクールな世代でも、最終的な処理によってさらに良くなる。

使ってみてほしい:  

  • ハイレゾ修正 - 解像度を上げる
  • ADetailer - 手と顔の特徴を改善する
  • インペインティング - 特定の地域を再生する
  • 高級 - 解像度を上げる
  • フォトショップ - カラーグレーディング、エフェクト、欠陥除去


どの方法をすでに使っていますか?私たちの ディスコード・コミュニティ.